先确定要交付什么、允许依据什么、何时停止，再组织 AI 参与。
4 个实践方向工具、内容、小说连载与方法整理
协作有边界工具负责各自工作，人保留最终判断
公开记录有范围分享做法与作品，不公开内部数据与配置
What I Work On
我关心的不是
“会不会用 AI”
而是一个人或小团队能否把 AI 用进稳定的工作方式：知道先做什么、谁来确认、出了问题怎么回看，最后能不能把经验留下来。
把事实核对、人工放行和复盘放在流程里，而不是事后补救。
用内容、作品和项目记录，把真正有效的做法慢慢留下来。
Current Practice
四个正在发生的
能力实践方向
它们有不同的作品和内容形态，但共同练习的是同一件事：在真实约束下组织工具、流程、质量检查与人的最终判断。
01 / AI TEAM🦞
AI 团队与“养虾”实践
- 目标、职责与工作区
- 连续上下文与必要交接
- 记录、复盘与人工改流程
02 / CODEX & CONTENT⌘
Codex 与内容/视频制作
- 内容与制作流程拆解
- 真实操作与表达分层
- 普通人能读懂的说明
03 / NOVEL✎
长内容的创作到发布
- 长篇创作的持续推进
- 批次检查与质量闸门
- 人工放行，不自动发布
04 / METHOD◇
方法整理与知识沉淀
- 先确认资料与适用边界
- 再抽象为可复用方法
- 持续记录问题与改进
OpenClaw × Codex
OpenClaw 做中央大脑，Codex 进入项目执行
两个工具处在不同位置：一个帮助理解长期积累的知识与任务状态，一个进入具体工作区完成有边界的制作、检查和交接。人始终决定方向与外部动作。
OpenClaw：中央大脑
连接多套长期积累的核心知识库，负责长期理解、知识接续、任务协调与必要的状态汇总。不公开知识库分类、正文、配置或内部资料。
Codex：进入项目执行
进入指定本地项目/工作区，按任务边界读取必要文件，完成内容生产—审校工作流、网站、文档、视频物料等制作、检查和交接。
人：保持最终判断
决定目标、资料边界、关键事实、最终采用和任何外部操作；工具只在明确的任务边界内提供协助。
不会自动改写知识库、自动发布或替人作出最终决定。
How I Work
技术架构不冒充，
业务流程必须清楚
我的强项是业务架构、流程架构和工具实践。AI 可以执行与整理；目标、边界、关键事实和最终放行，始终由人负责。
这次到底要解决什么问题，最后交付什么。
允许参考什么，哪些事实必须单独核对。
让合适的工具连续推进，必要时才拆分职责。
先自查，再由人确认关键事实和外部影响。
记录问题和遗漏，再决定是否调整下一轮流程。
Public Work & Cases
从实践出发的
内容与作品入口
公开内容不提供内部配置、提示词、账号或生产数据；它更适合帮助你判断：这套做法是否和你正在面对的问题有关。
AI TEAM / OPENCLAW
从“会聊天”到“能推进”的 AI 工作组织
围绕目标、资料、职责、检查点和复盘，分享 AI 团队/养虾实践中的真实判断与边界。
查看相关实践方向 →CONTENT / VIDEO / NOVEL
内容生产—审校工作流与长篇连载实践
从 Codex 辅助的内容制作、脱敏图形化表达或必要的真实界面证据，到小说作品在番茄的连载实践，关注的是持续推进与质量控制。
查看相关实践方向 →PRIVATE OPERATIONS
私有运营中枢
仅供本人查看跨项目运营状态。公开站不展示内部运营数据、账号、配置或业务资料。
About CC
我不把自己包装成
技术架构师
我的工作更接近运营与产品实践：理解业务问题、拆解流程、安排工具、检查结果，再把有效做法沉淀下来。
AI 团队、Codex、内容/视频制作与小说作品，是不同的实践现场。真正持续复用的，是把一个模糊想法变成能推进、能检查、能交付项目的能力。
这里分享的是正在发生的实践，不是事后包装出来的万能答案。