Business × Process × AI Practice

让 AI 实践
进入真实工作
而不止停在对话框里

我是 CC,一名擅长AI 工具实践、业务架构、流程架构与运营落地的运营人员。这里记录把模糊想法变成可推进、可检查、可复盘工作的方法,也分享公开内容与创作实践。

4 个实践方向工具、内容、小说连载与方法整理
协作有边界工具负责各自工作,人保留最终判断
公开记录有范围分享做法与作品,不公开内部数据与配置
What I Work On

我关心的不是
“会不会用 AI”

而是一个人或小团队能否把 AI 用进稳定的工作方式:知道先做什么、谁来确认、出了问题怎么回看,最后能不能把经验留下来。

把模糊目标变成可执行任务

先确定要交付什么、允许依据什么、何时停止,再组织 AI 参与。

让流程能检查,而非只求产出

把事实核对、人工放行和复盘放在流程里,而不是事后补救。

让一次实践沉淀为下一次起点

用内容、作品和项目记录,把真正有效的做法慢慢留下来。

Current Practice

四个正在发生的
能力实践方向

它们有不同的作品和内容形态,但共同练习的是同一件事:在真实约束下组织工具、流程、质量检查与人的最终判断。

01 / AI TEAM🦞

AI 团队与“养虾”实践

  • 目标、职责与工作区
  • 连续上下文与必要交接
  • 记录、复盘与人工改流程
02 / CODEX & CONTENT

Codex 与内容/视频制作

  • 内容与制作流程拆解
  • 真实操作与表达分层
  • 普通人能读懂的说明
03 / NOVEL

长内容的创作到发布

  • 长篇创作的持续推进
  • 批次检查与质量闸门
  • 人工放行,不自动发布
04 / METHOD

方法整理与知识沉淀

  • 先确认资料与适用边界
  • 再抽象为可复用方法
  • 持续记录问题与改进
OpenClaw × Codex

OpenClaw 做中央大脑,Codex 进入项目执行

两个工具处在不同位置:一个帮助理解长期积累的知识与任务状态,一个进入具体工作区完成有边界的制作、检查和交接。人始终决定方向与外部动作。

OC

OpenClaw:中央大脑

连接多套长期积累的核心知识库,负责长期理解、知识接续、任务协调与必要的状态汇总。不公开知识库分类、正文、配置或内部资料。

CX

Codex:进入项目执行

进入指定本地项目/工作区,按任务边界读取必要文件,完成内容生产—审校工作流、网站、文档、视频物料等制作、检查和交接。

人:保持最终判断

决定目标、资料边界、关键事实、最终采用和任何外部操作;工具只在明确的任务边界内提供协助。

01人确定方向
02OpenClaw 结合知识与状态理解任务
03整理必要上下文并协调任务
04Codex 进入工作区执行
05返回成果、状态和阻断项
06人工确认
07再决定是否沉淀经验

不会自动改写知识库、自动发布或替人作出最终决定。

How I Work

技术架构不冒充,
业务流程必须清楚

我的强项是业务架构、流程架构和工具实践。AI 可以执行与整理;目标、边界、关键事实和最终放行,始终由人负责。

STEP 01目标

这次到底要解决什么问题,最后交付什么。

STEP 02资料

允许参考什么,哪些事实必须单独核对。

STEP 03执行

让合适的工具连续推进,必要时才拆分职责。

STEP 04检查

先自查,再由人确认关键事实和外部影响。

STEP 05复盘

记录问题和遗漏,再决定是否调整下一轮流程。

Public Work & Cases

从实践出发的
内容与作品入口

公开内容不提供内部配置、提示词、账号或生产数据;它更适合帮助你判断:这套做法是否和你正在面对的问题有关。

AI TEAM / OPENCLAW

从“会聊天”到“能推进”的 AI 工作组织

围绕目标、资料、职责、检查点和复盘,分享 AI 团队/养虾实践中的真实判断与边界。

查看相关实践方向 →
CONTENT / VIDEO / NOVEL

内容生产—审校工作流与长篇连载实践

从 Codex 辅助的内容制作、脱敏图形化表达或必要的真实界面证据,到小说作品在番茄的连载实践,关注的是持续推进与质量控制。

查看相关实践方向 →
PRIVATE OPERATIONS

私有运营中枢

仅供本人查看跨项目运营状态。公开站不展示内部运营数据、账号、配置或业务资料。

About CC

我不把自己包装成
技术架构师

我的工作更接近运营与产品实践:理解业务问题、拆解流程、安排工具、检查结果,再把有效做法沉淀下来。

AI 团队、Codex、内容/视频制作与小说作品,是不同的实践现场。真正持续复用的,是把一个模糊想法变成能推进、能检查、能交付项目的能力。

这里分享的是正在发生的实践,不是事后包装出来的万能答案。