AI 项目带队
把模糊需求变成可执行、可交接、可验收的工作。
- 目标与成功标准
- 角色分工与任务接续
- 事实源与人工放行
AI Practice Studio
把 AI 组织成能交付、能检查、能复盘的真实工作。
AI 项目带队、内容与视频生产、长篇内容质量控制，以及可复用的工作方法。这里展示我使用 AI 持续研究的方向，以及已经落到真实任务中的实践。
Research Directions
我正在研究的 AI 方向
不追求工具堆叠，而是让每项能力都对应清楚的问题、交付物、检查点和人工边界。
AI 内容与视频
从主题、脚本到画面和核验，组织完整制作链。
- 无真人讲解与动效表达
- 真实操作指南视频
- 字幕、封面与交付检查
AI 长篇内容质检
让长篇内容在持续生产时仍能停下来检查。
- 主题、结构与上下文
- 事实、逻辑与连续性
- 继续、返修或暂停
AI 工作台与知识沉淀
把一次任务的资料和判断整理成下一次可复用的起点。
- 来源、版本与适用边界
- 任务结果与复盘记录
- 可检索的知识资产
Selected Cases
不是概念，是做过的事
这些案例展示研究如何进入真实任务：怎样组织过程、设置检查点，并留下可以复盘的方法。
AI 长篇内容生产质量机制
每完成一批强制叫停：AI 长篇内容如何避免越做越偏
用固定批次把主题、结构、事实逻辑和上下文连续性拉回检查范围，再由人决定继续还是返修。
批次检查站人工放行
内容生产视频制作
从真实操作到功能讲解视频
先确认真实操作证据，再把复杂步骤组织为普通人能看懂的讲解、字幕和画面节奏。
真实界面完整制作链
项目管理验收定义
让 AI 在开工前先说清目标与验收
把目标、范围、禁止事项和成功标准前置，减少做完以后才发现方向不对。
目标定义结果核验
产品设计研究AI × 人工协作
完成一次产品设计：从用户视角研究到 Demo 定稿
从用户视角调研、PRD 初稿、用户解读、产品专家审核到 Demo 制作定稿，AI 参与研究、组织与制作，人负责场景判断、关键取舍和最终确认。
用户视角调研PRD 初稿专家审核Demo 定稿
Reusable Abilities
我的 Skills
把方法封装成可以重复调用的能力，不公开内部源码和完整配置。
每个 Skill 都说明它解决什么问题、需要什么输入、产生什么输出，以及人在哪一步保留最终判断。
AI 长篇内容批次检查
检查最近一个生产批次的主题结构、事实逻辑与上下文连续性，返回继续、返修或暂停建议。
问题输入输出人工确认
能力展示
AI 视频总导演
根据内容目标选择讲解、录屏、动画与字幕路线，并组织制作、核验和交付。
问题输入输出人工确认
能力展示
目标与验收定义
在复杂任务开工前明确目标、边界、完成标准与停止条件，让执行结果可核验。
问题输入输出人工确认
个人实践
Research Tools & Methods
AI 研究工具与方法
这些方法已经进入我的个人项目实践，并经过实际结果检查；这里展示研究思路和工作边界，不公开内部配置。
它们不是一组空泛提示词，而是带有输入、过程、检查与人工边界的研究方法。
个人项目实践
AI 长篇内容多角色协作
把规划、生产、检查与返修放到清楚的角色和交接关系里，让长篇内容能够连续推进，又不会让角色相互越权。
内容目标→角色分工→批次交接→人工放行
边界：不自动发布，不用角色数量代替质量检查。
个人项目实践
知识入库清洗
把分散资料先去重、分层、标注来源和适用边界，再整理成可检索、可追溯、能安全复用的知识资产。
原始资料→去重清洗→来源标注→入库复核
边界：不猜测补齐缺失事实，不把未确认资料写成权威结论。