AI 多项目管理

把多个 AI 项目组织成一支可以长期协作的团队。

OpenClaw 负责看全局、判断优先级和维护长期记忆;Codex 与专业 Agent 在边界清楚的任务内执行;验收后的状态、经验和知识再回到系统。

项目组合总控
目标执行检查回写

两个尺度,一套闭环

总控和执行不是同一件事。前者保持全局清醒,后者把一个明确任务真正完成。

看全局

多项目尺度

持续比较项目组合,决定现在最值得推进的事情。

项目组合优先级依赖长期记忆
做具体

单项目尺度

把被选中的事项变成边界明确、可以验收的任务。

  1. 目标与范围
  2. 专业执行
  3. 证据检查
  4. 验收回写

从目标,到下一轮持续推进

先由人确定方向和授权,再由总控选择应该推进的项目;具体执行结束后,结果必须经过验收并回到长期系统。

人的目标进入项目组合,由总控整理出任务包并交给专业角色执行,验收后的结果和知识再写回项目组合
目标与授权组合判断任务包专业执行验收回写

每一层,只负责自己该决定的事

人的判断、OpenClaw 总控、Codex 与专业 Agent、个人图书馆四个职责清楚的工作站彼此连接

人的判断

目标、范围、优先级与最终授权

OpenClaw 统筹

项目组合、依赖、风险与长期记忆

Codex 与专业 Agent

在明确任务内执行、检查并提供证据

个人图书馆

接收可复用的来源、知识、方法与经验

从混乱任务,到持续运转的项目系统

零散任务经过项目组合与任务路由,变成具有时间线、责任和档案沉淀的持续项目系统
零散任务项目组合与路由可续接的项目系统

为什么它可以长期工作

状态可追踪

每次继续之前,都能知道项目真正走到了哪里。

记忆可续接

角色和项目事实被保留下来,不依赖一次对话记住全部。

结果可沉淀

验收后的方法、知识与资产进入下一轮复用。

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