AI 个人图书馆

知识不是堆在一起,而是彼此能够找到。

书籍、网页、地图、笔记和访谈先保留来源,再被整理成分工清楚的卡片;卡片通过双向链接进入关系图谱,最后回到研究、创作和产品判断中。

多种来源经过核对和卡片分工,形成带双向链接的知识关系图谱,并被研究和创作调用
来源卡片关系图谱

从内容进入,到知识再次被调用

入库不是终点。只有能追溯出处、看见关系并回到真实项目,资料才会变成知识资产。

先保留来源与判断

内容入库

  1. 收集

    多种来源

    书籍、网页、地图、笔记、访谈与已有档案。

    保留:原始位置
  2. 核对

    出处与可信度

    区分原文、转述、推断以及暂时无法确认的内容。

    得到:来源记录
  3. 整理

    进入工作台

    切分主题,去除重复,记录为什么值得保存。

    得到:入库单元
  4. 分工

    三类卡片

    来源卡管出处,知识卡管结论,项目卡管使用。

    得到:卡片系统
卡片建立后,进入关系网络
再让知识彼此相连

关系与调用

  1. 链接

    双向链接

    从人物、地点、母题、时代和项目连接相关卡片。

    得到:前后关系
  2. 看见

    关系图谱

    在 Obsidian 中发现主题簇、空白点和意外连接。

    得到:研究路径
  3. 调用

    研究与创作

    把来源、知识与已有判断带回文章、故事和产品。

    写回:新证据与经验

三类卡片,各自只管一件事

来源卡

它从哪里来

保留书目、链接、页码、原文位置和获取时间。

知识卡

我们知道什么

记录可复用的事实、概念、关系与判断边界。

项目卡

它怎样被使用

连接正在进行的研究、故事、产品和待解决问题。

事实与创作,必须分层保存

知识库不会把出处、研究判断和创作想象混成同一种“答案”。

  1. 01原始来源它真实写了什么
  2. 02研究判断证据支持到哪里
  3. 03创作转化作品如何重新解释
  4. 04待核问题哪里仍不能确定

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